热点滚动 :
当前位置 主页 > 广东11选5手机APP >

从移动数字广东11选5的巨变到个人数据交易

  新广告法只是明确不能使用“国家级、最高级、最佳等用语”,但这其中的“等”并没有做明确解释,换句话说,这个说明具有很大的解释范围空间。

  而点融,作为一家致力于服务中国以及全球范围内小企业的公司,它相信金融科技和区块链技术的不断成熟不仅大大地弥合这一资金缺口,同时也会在全球供应链金融发展中,建立更大的透明度和信任度。

  首先,他要的是真增长,真实用户的增长。市面上的刷量渠道的造假用户的能力已经远远超过我们的想象力,而量江湖不仅通过UBP(用户行为模式)的识别方式快速甄别真假流量,为渠道质量做评估,还可以对用户的价值,包括付费意愿、影响力、兴趣匹配度进行评估打分,从一开始就知道用户的质量和渠道的质量。不仅实现真用户的增长,而且找到更有效的渠道,实现更低成本的真增长,这点在获客成本高居不下的时代特别有意义。

  互联网+金融,两个领域都是集聚了创新与技术的无限可能。点融在从事创新的金融服务工作的同时,在解决自身以及所在行业业务的过程中,发现了行业诸多痛点,其中之一是,因为信用问题,只有百分之十五的小微企业有足够的信贷渠道,而这种资金缺口在大型、复杂的供应链中尤为明显,在这样链条上的小企业很难获得为了经营运转所需的基本融资。

  上一篇:中华人民共和国上海海事局2019-2021年空巡飞机租赁项目中标公告

  今日上午,记者随机走访了营口地区的部分营业厅发现,移动公司所称的这种公示十分不显眼,授权标识在移动logo的掩盖下根本不可能在用户进店后一眼认出,字号接近打印的1号字,在偌大的营业厅里小如微尘。

  再来看一段《猫和老鼠》的视频。请问,在这段视频里,汤姆和吉米各出现了多少秒?“通过程序快速的算出,我们知道汤姆出现的次数比较多,吉米只出现了22次。”如果演员付费是按照出场的镜头来算的,那么大数据又可以帮上大忙。

  目前,国内通信运营商都面临着以微信、微博为代表的OTT业务的竞争挑战,通信运营商积极在寻求转型过程中,一方面通过自身管理的升级,降本提效,推进人性化管理;另一方面则致力通过业务和服务创新,不断提升用户体验,强化用户消费黏性。

  范剑平认为,下一步,我国货币政策定向支持需积极发挥资本市场作用。成立一些有眼光的基金公司,按照发展前景,由他们自己处理,该过滤的不良资产就折价处理掉。有前途的企业可能在资本市场注入资金后,会获得更大发展。所以,在目前的情况下,维护稳定当然是必要的,同时也不能忽略高质量发展的战略目标。

  其他来源稿件,本网已标明出处及作者,转载仅为信息分享,如涉及版权等问题,请相关权益人及时与我们联系。

  除了丰富实体渠道商品品类以外,京东提供的智能零售解决方案还包括商品展示、商品售卖、互动体验、场景构建、店面管理、选品补货等。同时,借助京东在大数据、预测算法、等方面的智能计算能力,引入销售预测、智能选品、仓配布局、智能补货等智能供应链技术,可大幅提升江苏省内营业厅的运营管理水平和效率。

  法制晚报讯(王雯雯)在ATM机上安装卡口器和摄像头等设备,窃取他人银行卡信息,用于制造伪卡,套取卡内钱款。2017年12月到次年1月廖某、马某等6人多次使用这种方法获得信息,取得人民币共4万元,而后相继被公安机关抓获。

  点融成立于2012年。现在其主要身份仍旧是是“中国在线市场化借贷中介行业的领导者”。其业务,利用科技创新,为个人及小微企业提供综合性、一站式的金融信息和交易撮合服务。成立6年来,点融以灵活而全面的金融科技基础设施,为市场与客户设计和定制丰富的借款端产品与出借策略。

  《算法霸权》(美)凯西·奥尼尔/著马青玲/译中信出版集团2018年9月

  上海黄陂南路的十字路口每天都熙熙攘攘满是人流,四边的商场和写字楼,布满了巨大的广告屏,繁忙的路人很难忽略这些精致的广告。当他们抬头看到一则最新款手机的广告的同时,手机也震动了一下,低头一看,原来是附近商场里品牌手机店的促销信息,这样联动的广告效果是不是会更好?

  广告屏怎么会知道路人甲正在走过十字路口?因为可以从电信运营商那里获得塔台确定的地理位置信息。发达的人脸识别技术也能够在繁忙的十字路口一下子就认出行色匆匆的路人甲,同样可以给广告屏以提示。

  并不是所有人都会收到手机的促销信息。路人甲是一个30多岁的上班族,保持着一年换一款手机的频率,最近常常打开介绍新手机测评的文章。他收到促销信息是因为广告屏的内容推送者对他有了比较深入的了解,认为他有购买新手机的意愿。

  还有一种可能,当广告屏的内容推送者从运营商的地理数据中发现,有几百个年轻的上班族正穿过繁忙的十字路口,而他们有一个共同的特点,那就是在过去一个月内都搜索过新手机,它就可能会选择展示一条最新款手机的五秒短视频广告,因为这家手机商通过自动竞标系统拿下了这个精准的时段。

  这些都是正在发生的移动数字营销的场景实验。这些场景实验有几个新特点:首先传统的广告变得智能化,甚至可以像在线广告那样也加入机器竞拍的机制;第二,线下的营销变得和线上营销一样,可以精准锁定潜在消费者;第三,复合式的推广,比如广告加折扣券的方式,变得日益流行,也可以更准确衡量推广的效果。

  这种移动营销的场景实验,恰恰是全球两万亿美元市场的广告业正在被彻底颠覆的一个缩影。这背后是大数据,尤其是个人行为大数据的搜集、分析和应用的日益广泛,以及人工智能的日益普及。而贯穿其中的是媒体转型与零售商业模式的巨变,以及越来越多的跨界可能。

  这样的巨变,一方面可能会赋能消费者,让商家有机会和消费者产生直接而紧密的关联,给消费者更好的服务和体验。另一方面,却又会带来更多对隐私泄露和隐私滥用的担忧,以及对过度消费的质疑。

  智能手机的出现,让线上和线O)变得火爆。要参与线下购物的场景革命,需要企业首先回答三个问题:“客户为什么出现在那里?客户现在需要什么?客户现在有什么感觉?”纽约大学商学院高斯(AnindyaGhose)教授在他的新书《点击》(Tap)中点出了移动数字营销的实质:如何从客户的移动与行为数据中,判断客户的消费潜力与消费意愿,然后利用有针对性的推广来吸引客户参与体验。

  《点击》中着重分析了基于手机的场景营销,强调仅仅基于消费者的位置信息进行营销还远远不够,一定要加上其他的数据分析,比如环境的拥挤程度,比如消费者之前的行动轨迹,才能更准确去预判消费者的消费潜力。

  比如在拥挤的通勤地铁上,手机可能会给人带来一个虚拟的私人空间,当人沉浸其中时,广告的效果会更好。又比如,当商家能追踪一个消费者在商场里的行动轨迹的时候,也就能更准确去判断顾客入店购物的意愿大小。商家可以根据轨迹清晰辨认出,一个在苹果店门口的客人到底是准备进来挑选下一款手机还是因为苹果店是地标,他在地标等人。

  还有一个案例也很有趣,可谓活灵活现应用了孙子兵法的“远交近攻”法则。高斯在欧洲的调研发现,距离商家的远近与移动打折券的折扣幅度成正比,也就是离商家越远的客户,应该给他越低的折扣。背后的原因也很简单,距离商家越远,去商家的成本也就越高,需要更低的折扣来增加吸引力。

  这种基于场景的营销革命,的确给线下的零售商家很多非常鲜活的营销手段。但这样的营销基于两方面的发展。首先是消费者移动行为数据的方便采集与及时分析。智能手机的普及让搜集消费者移动行为数据变得非常容易,无论是电信运营商,手机制造商,还是商场运营商(通过提供免费wifi热点)都能比较准确地捕捉每一个消费者的移动行为信息。其次是与消费者其他信息匹配也变得越来越方便。光有移动行为信息,没有有关消费者年龄、收入、喜好、之前购买商品的消费记录等等信息,很难形成对消费者消费需求的立体判断。各类APP和社交媒体软件都在搜集这些信息。商家综合这两类信息,就能够更好形成对消费者潜在需求和消费意愿的预判。

  未来的商家需要挖掘“未知”的消费者的需求。这种未知有两种解读,一种是不为商家所知,一种是甚至不为消费者所知。如果能比消费者自身还要懂他的需求,那么移动广告的效果当然会更好。而且未来行为和体验变得特别重要,而移动设备让我们能更好地捕捉行为,预测体验。

  在信息过载的当下,商家特别需要在移动广告的贴切度(relevance)和频次(frequency)之中做取舍。消费者其实希望对的信息,有用的推广,适合的广告,但是他们不希望被频繁打扰。商家应该需要意识到,与消费者之间的博弈不是一锤子买卖,而是多次博弈,能够在正确的时间正确的地点给出正确的产品才能真正打动顾客。而目前移动营销最大的症结恰恰是商家单纯凭借消费者的地理位置信息,严重依赖“人海”战术,希望广撒网来收获客户,结果却导致消费者对移动广告的厌烦,这种营销的效果适得其反。未来的营销,一定是越来越精准的定制化营销。

  定制化营销,有一个更好的说法,就是千人千面的传播,另一种说法就是“一对一”的营销,而这些成为可能始于智能手机的普及,因为手机是人类发明出来的最亲密的机器,电脑有可能借给别人用,手机(除了打电话之外)很少借给别人玩,随身携带的属性也第一次把线上和线下连接起来,把人的行为轨迹、消费信息、浏览习惯全部一股脑打包了起来。

  一位大数据营销专家这么描述大数据如何精准定位消费者需求:首先,我要能识别你,或者至少是除去真实身份信息之后匿名的你。然后,我要知道我对你了解多深。知道了这些之后,我就可以去匹配哪些广告商愿意去面对你做推广,同时开出价钱。最后,我希望在0.2秒之内把广告推到你的眼前。换句话说,了解你,拥有你的历史行为信息,匹配品牌需求,就能做好精准营销了。

  这种精准营销可以精准到什么程度呢?宝洁的市场营销官说:从你的手机,我就能知道你最近出差是呆在四星级的酒店还是两星级的酒店,你是坐火车出差还是坐飞机出差。

  这些信息最大的用处是能够帮助商家把消费者分层分群,如果能把消费者按照他们的行为属性和个人信息分成细小的人群,就能针对人群的特点定制出有针对性的推广方案。这种分析的应用,也意味着在大数据时代,营销的起点不再是创意,而变成了数字洞察。

  美国社交媒体平台脸书(Face-book)就搜集用户100多项个人信息和消费记录,然后再从全世界5000多个数据掮客手中搜集相关的个人信息,包括医疗记录、会员卡信息、选民登记信息、房贷情况、付款凭证等等各类信息,为的就是能够尽可能全面画出用户画像。脸书与雷克萨斯合作,利用脸书的客户画像和雷克萨斯自有的用户信息,制作出几千个不同的广告小视频投放在脸书上,在美国市场推广就获得了比较好的成绩。

  问题是,脸书不仅是数据搜集平台,还构建了自己的数据围城,搜集了海量的信息却不愿意分享。平台对数据的垄断,让数据分享变成一种幻象。

  脸书和谷歌之所以能够基本瓜分了美国的在线数字广告市场,就是因为它们已经构建了自己的数字围城。但这并不意味着定制化营销的市场就被这两家企业所垄断。螳螂捕蝉,黄雀在后。又一个巨头亚马逊跨界进入在线广告,因为相比眼球的关注,购买行为要重要得多,因为历史购买信息比点击、网页浏览量、观看广告时常或者搜索信息都能更准确预测未来购买行为,而这恰恰是亚马逊擅长的。

  数字营销的军备竞赛正在全球广告业上演一场颠覆大战,超级数据平台脸书、谷歌和亚马逊的跨界进入,切走了很大一块蛋糕;默多克帝国和迪斯尼这样的媒体巨头也正开始更深入挖掘大数据带来的营销机会;传统的平面媒体和电视媒体在谋求生存的过程中不得不在原生广告上加大投入,成为广告内容策划与消费者关联的平台,模糊了它们与传统广告公司的差别;甚至像IBM这样很传统的IT咨询公司也开始进入数字营销领域,因为他们想利用跟企业CEO的紧密关联和自己的大数据分析能力,在数字营销市场中分一杯羹。

  广告营销领域内的跨界乱战,越来越演变成大数据的争夺战。争夺战中暴露出很多问题:数据交易不规范,数据标准不统一,数据使用没有充分保护。而这一系列的问题中最尖锐的,还是隐私问题。

  通过手机捕捉的消费者移动行为数据,所有权到底该归谁?到底谁能够使用?电信运用商掌握大量消费者行为信息,当他们的利润不断被侵蚀的时候,他们就开始有更大动力去挖掘用户数据,尤其是用户行动加地理位置数据分析带来的洞察。反过来,手机商和APP也都在搜集这些数据。当然最大的数据搜集商还是脸书和谷歌这样的超级数字平台。到现在,还远没有建立起一套数据确权、共享和交易的共识。而达成共识之前,首先得确定该如何“保护”数据隐私。

  《点击》的作者高斯属于乐观派。他认为,现有对隐私的讨论,比如欧洲五月通过的数据隐私新规(GP-GP-DR),就过度强调对隐私的保护,却忽略了隐私数据如果能更好地被各方使用给消费者带来的便利和实惠。他认为,尤其是90后和00后这一代新鲜人,会越来越多地将个人数据当作货币去交换和使用。

  的确,伴随着手机长大的一代人,他们的隐私观发生了很大的改变。他们很清楚自己完全没有可能超脱于这个个人信息随时随地被搜集的世界,无论是平台还是企业都搜集了他们海量的信息。但是他们有着明确的意识:与其去吵吵嚷嚷,去争取基本不可能实现的隐私保护,不如去争取自己的权益。他们的数据有价值,他们需要赚取这样的价值。因此,年轻一代有可能愿意用自己的个人行为数据去交换折扣或者补贴。

  高斯就预测说,在很近的未来(有可能是两三年之内)就可能出现个人数据交易所,当然交易所存在的前提是个人信息已经确权,每个人都对自己在线和线下的个人行为数据拥有所有权,交换过程公开透明,个人数据不会被滥用。在未来,每个人可以把自己不同类型的数据,比如说行为地点信息、学历信息、过去几年在线采购的信息等等,打包起来,让不同的平台来竞价获得。每个人可以选择把信息卖给出价最高者,也可以把信息卖给最信赖的平台。

  相反,《智能机器时代》(InTheAgeOfTheSmartMachine,出版于1980年代)的作者,哈佛大学教授祖波夫(ShoshanaZuboff)就属于悲观派,她提出“监视资本主义”(她即将出版的新书,名为 TheAgeOfSurveillanceCapitalism)的概念,认为恰恰是谷歌和脸书这样的数据平台从搜集用户行为数据中获得市场支配力,并通过对大数据的分析成为未来的预测者。她担心,这种通过大数据预测用户行为的军备竞赛不会只停留在提供更为精准的广告这样的初级水平,未来很可能平台会售卖给商家用户每天的实时动态,商户可以用各种方法来影响或者改变用户的行为,从中盈利。

  在一些极端的情况下,当消费者的行为数据被大量搜集之后,如果能够每个消费者的全部行为档案都能够调出来,就有可能产生各式各样对消费者的歧视和对隐私的侵犯。

  比如说,商家很可能会对高收入人群的数据趋之若鹜,对穷人的数据没有丝毫的兴趣,人群的圈层化甚至在消费领域也会被加深,加剧贫富差距的鸿沟。甚至可能发展到一种阶段:有钱人可以享受到越来越多的优惠和便利,而穷人根本不会被商家所关注,更不用说为他们提供产品与服务了。

  在《算法霸权》(WeaponsofMathDestruction)中就引述了一个很好的大数据应用强化圈层化的例子,这是一本研究大数据可能给世界带来哪些问题的新书。比如在美国,如果你的信用评分不好,又居住在犯罪率比较高的社区,算法就可能不断地向你推销各种有问题的次贷产品。相反,同样的算法却会在有好工作机会的时候把你屏蔽,让你找工作更曲折,提升自己的信用评分也更困难。换句话说,算法,让很多人改变现状变得难上加难,加剧一些人的沉沦。

  未来关于数字隐私的讨论以及该如何制定个人数据确权与交易的规则还会更加激烈和深入。但是在讨论隐私的同时,也不能忽略在整个数字经济的狂飙猛进过程中,消费者到底是收益还是受损这个重要问题。

  我们已经看到了一些明显的改变——消费者的注意力的改变。在信息缺乏的时代,消费者愿意花时间去看广告,因为他们需要从广告中汲取信息。到了信息泛滥的今天,消费者的注意力已经日益涣散:他们被太多的信息轰炸,给予信息的注意力越来越稀缺。最近的一份微软的调研发现,人平均注意力已经低于金鱼(金鱼是9秒,而人类的平均数只有8秒)。

  在广告商和消费者之间,天秤明显偏向了消费者,广告商面临越来越大的挑战,因为他们需要卯足心思去创造消费者希望尝试的体验,因为消费者已经不再需要大多数的广告了,他们有多得多的选择。

  这种信息泛滥,也让传统的信息过滤器变得更加流行。而最有效的过滤器就是口碑营销,口口相传,朋友、同事、亲人这些值得信任的人的传播变成了新的主流营销模式。这是不是意味着消费者拥有了更多的权力呢?

  精准营销的发展更进一步加剧了消费者的分裂。一方面,年轻一代越来越反感广告;另一方面,因为数据营销的军备竞赛,更加沉浸式的(广告)体验能让广告商能更精准地拨弄消费者的神经。

  这样的精准营销是不是会赋予广告商更强的能力?更强的营销力会不会导致年轻人群过度消费?

  在历史上,不同时代都有年轻人沦为消费信贷奴隶(卡奴)的案例,无论是北美还是香港或者是中国台湾,都曾经有过年青一代禁不起消费诱惑而背负沉重消费信贷债务的前车之鉴,基于位置信息和行为数据的移动营销,会不会加剧对年轻人的诱惑?如何避免它们被滥用?

  《点击》的作者高斯承认当移动数字营销的效果越来越好的时候,的确有必要去限制商家对移动数字营销的滥用。如果越来越多商家能够在营销的效果和频次上找到甜点,也许消费者就不会因为营销广告的狂轰滥炸而欲壑难穷。当然,另一种办法是规定每个商家针对每个消费者在特定时间内营销的上限,这是另一个有关监管的话题了。

  吴修铭在《注意力商人》(Atten-tionMerchant)中的警醒言犹在耳:不要让消费者成为数据平台售卖的商品。面对数字营销革命,消费者真地能成为最后赢家吗?

  其实,谁是赢家并不重要,重要的是双向的沟通。领先的企业已经开始注意到和消费者建立双向沟通的重要性。比如耐克很早就创建了“Nike+”,经用户允许之后可以通过鞋里的传感器搜集用户运动信息。正式这种与用户建立直接的关联,通过对用户运动信息的分析,可以给予用户运动建议的反馈,同时也创造了新的付费会员的商业模式。现在有4000万耐克用户成为耐克的会员。同样,联合利华两年前花10亿美元收购一元剃刀俱乐部(DollarShaveClub),不仅是为了与吉列竞争,也是为了获得俱乐部上千万的会员用户,看重和会员直接沟通的管道。

  在移动数字营销的军备竞赛中,“倾听”变成最为重要的能力,因为消费者不再希望被赤裸裸的营销,他们希望被尊重,被倾听。这才是最大的转变。以前的传播是单向的,从商家、平台向消费者传播;现在变成了双向的,商家和平台必须要倾听用户的声音。当然,这种双向也可以被认为是商家从用户的行为数据中获得更好的洞察。不过,必须要有约束,防止这种洞察的滥用。广东11选5网上投注站:

顶部 ↑