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  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

  重点支持规模养殖场粪污处理利用设施、广东11选5APP:粪污处理配套设施改造升级、区域性粪污集中处理中心和规模化大型沼气工程建设;从2018年起,国家发改委会同农业农村部整合及优化相关中央投资专项资金,重点支持畜牧大县整县制推进畜禽粪污资源化利用基础设施建设。2018-2020年之间,从在全国586个畜牧大县中,每年择优选择项目试点县,开展畜禽粪污处理和资源化利用设施建设;到2020年完成200个以上试点县推进任务。

  国新办今天(3月1日)上午举行新闻发布会,国家工商行政管理总局局长张茅介绍了深化商事制度改革有关情况并答记者问。

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  计算机学院科研团队情况介绍表团队名 超大规模信息系统研究中心(VLIS)团队负责电话 主要情况介绍: 浙江大学超大规模信息系统研究中心的历史可追溯到2001 年,浙大计算机学院与美国道富银行正 式建立战略合作关系,联合成立浙江大学道富技术中心,开展金融信息系统的研发工作。目前研究中 心从事金融信息技术及大规模信息系统工程技术研究已近10 年,承担了数十项国内外大规模信息系统 的研发工作,在全球化大规模信息系统需求分析、设计、开发、质量保证及项目管理等方面积累了丰 富的科研和工程经验。经过多年的发展,研究中心逐渐形成了年轻、充满朝气的研发团队,其中包括 教授/副教授/讲师9 人,博士研究生34 人,硕士研究生115 人,本科生50 余人,当前的主要研究方向 包括分布式计算与软件架构、超大规模数据库、金融信息系统以及软件工程。 团队主要成员 姓名 职称 研究方向 联系方式 杨小虎 研究员 软件工程,超大规模信息系统,金融 信息学 .cn 孙建伶 教授 数据库,分布式计算,金融信息学, 软件再工程 .cn 周波 副教授 数据库,金融信息学,软件工程 .cn 教授超大规模信息系统,分布式计算, Linux 平台及应用,软件工程 .cn 副教授软件工程,多媒体 .cn 黄忠东 副教授 超大规模信息系统,金融信息学 .cn 讲师软件工程,超大规模信息系统,金融 信息学 .cn 目前承担的主要项目: FixedIncome 交易与管理系统 金融信息reporting系统 Accounting系统的开发与维护 网构软件的可信和服务质量需求建模与分析主要研究成果: 一.分布式计算与软件架构 研究中心拥有丰富的分布式系统建设经验,充分掌握了分布式系统开发中涉及的大量关键技术和 项目经验,取得的成果主要包括: 针对目前超大规模信息系统建设中遇到的实际问题,提出了一系列支撑方法,包括分布式大容量数据缓存技术、应用层的高效事务处理、全功能节点间消息通讯引擎、分布式海量数据 访问模型等。 研究最少依赖的超大规模信息系统架构。展开最少依赖的超大规模信息架构设计的研究,主要包括研究如何减少对特定硬件平台依赖的架构设计,以及减少对特定软件系统依赖的架构 设计。最少依赖的架构设计研究将致力于硬件平台的隔离和软件服务的抽象,设计通用的能 够容纳多种硬件平台和广泛软件系统的拥有完全知识产权的基础架构。 针对大规模信息系统特点,提出了分布式系统中的安全冲突检测算法,容错模型及性能优化技术。大规模系统多采用分布式架构,通过研究基于角色的访问控制模型,提出了适用于复 杂角色结构的安全冲突检测算法;为保证系统可靠性,提出优化的主副版本双备份调度算法 以提高系统容错能力;基于新型分布式模型的性能优化技术,有效解决了大规模系统动态负 载变化带来的性能问题。 二.超大规模数据库 超大规模数据库方向研究分布式存储、并行计算、全文检索、自然语言处理、多媒体信息处理, 数据挖掘等。超大规模数据库以分布式存储与计算为基础研究,以信息抽取、文本检索、广东11选5多媒体检索 为应用研究,以搜索引擎为应用系统平台。近年来的研究成果包括高性能高可用的非结构化数据管理 系统研发,网络分布式环境下海量非结构化数据处理技术,非结构化数据类型的典型管理技术等。 三.金融信息系统 多年来,我们先后为20 多家国内外知名金融企业开发过上百个金融系统,涉及股票、债券、外汇、 期货、基金等几乎所有金融业务与服务,从中积累了大量的开发技巧和项目管理经验,充分掌握了整 个金融软件生命周期内的各类技术,涵盖需求、设计、编码、测试、UAT 和产品支持等各个阶段。从 01 年至今我们已经完成8 项百万行代码以上的高端大规模金融软件系统研发项目,目前还正在致力于 一个代码量近2000 万行的大规模系统的重构工作。在研发过程中,我们取得了以下成果: 01年开始至今,已经成功举办了9 届“面向金融服务的信息技术国际研讨会”,邀请国内外众 多知名金融公司与 企业参加,与会者达4000 余人次,如今这已经成为一个探讨全球最前 沿的金融软件开发理念与技术以及开发过程的有效交流平台。 研究中心参与了美国道富银行数据中心的建设和维护工作,获得了丰富的数据管理、数据备份和灾难恢复方面的技术和经验。2006 年-2007 年,研究中心又与中国外汇交易中心合作, 为其设计了一套高效的数据备份和灾难恢复方案,获得了外汇交易中心的认可。 掌握了高效的金融安全自动化监管技术。安全是金融信息系统的生命保障,通过与美国道富银行的项目合作,我们获得了大量关于美国共同基金业务监管的自动化实现技术和方法,并 于2004 年与台湾期货交易所合作,参与开发了期货交易信息的发布和监管系统;目前,其中 的一个团队正在致力于国内反洗钱系统的研究与开发。这些技术和方法将在我国金融业务安 全监管方面大有用武之地。 四.软件工程 研究中心在大规模软件工程基础研究方面已开展了大量工作,提出了一系列的大规模软件再工程 和业务流程建模基础支持模型和技术,大大提高了大规模系统的质量和开发效率。针对一些关键领域 已出现大规模遗留系统,工程中心团队已开展了大型遗留系统理解和再造相关研究。团队近年来取得 的主要研究成果包括: 首次提出了基于J2EEPartition 分布式环境的软件再工程框架,该框架包括遗留代码向目标 语言的转换、提取模块信息、模块接口的建模和J2EE partition 分布式环境下的模块部署四 个部分,解决了大型单机遗留系统向分布式环境迁移的几个重大难题。成果发表在ICSE 2006, ICSM2007 等软件工程的顶级会议。 首次针对大型遗留系统提出了完整的业务逻辑提取框架,该框架主要包括五大部分:遗留代码模块划分、主域变量的自动化识别(基于Information-flow Relations 和Data Dependence Graph 算法)、数据分析、业务逻辑的表达和业务逻辑的确认。目前该框架已经成功应用于一 个大型金融遗留系统,有关成果发表CSMR 2004 等软件再工程方向的顶级会议和国际期刊上。 面对大规模信息系统项目管理问题,提出“面向协力式软件外包的知识共享与项目管理平台”。协力式外包模式要求供求双方共同参与项目开发周期中的所有阶段,在充分沟通、协 力开发的基础上保证项目按时、高质量地完成,我们提出的全球协同开发模型综合考虑分布 于多个地域的大规模项目团队的管理问题,从基于角色的任务分解、角色协同等方面提高大 规模团队的沟通协作效率。 浙江大学超大规模信息系统研究中心的历史可追溯到

  近日,南京首个开设在移动营业厅内的苏宁小店新装开业。在虎踞路营业厅内,这家苏宁小店以新鲜食材、美味熟食和独特的“店中店”新颖营销服务模式,吸引了众多市民前往逛店、选购。

  七、对招标文件有质疑或需要澄清的应以书面材料提交,采购中心和采购人将根据各供应商提出的问题以书面形式予以答复,口头提交的问题不予答复。

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